- LeetCode539:最小时间差
- 时间:2022-01-18
- 力扣难度:Medium
- 个人难度:Medium-
- 数据结构:数组、时间
- 算法:桶排序、哈希计数、鸽巢原理
LeetCode539.最小时间差:「字符串排序」&「桶排序:哈希计数」
1. 题目描述
题目:原题链接
- 给定一个 24 小时制(小时:分钟 “HH:MM”)的时间列表
- 找出列表中任意两个时间的最小时间差并以分钟数表示。
2 <= timePoints <= 2 * 104
timePoints[i]
格式为 “HH:MM”
输入输出规范
- 输入:时间数组
- 输出:最小的时间差,以分钟表示
输入输出示例
- 输入:timePoints = [“00:00”,”23:59”,”00:00”]
- 输出:0
2. 方法一:排序
思路
- 本题要求出时间数组中的两个元素间的最小差,最容易想到的是直接暴力两重遍历来解决,复杂度为平方级,这里就不进行展示
- 其实,如果可以先将数组进行排序,那么排序后只需要遍历一次数组,在相邻元素的差值中找到最小值即可,复杂度依赖于排序的复杂度,一般降低到线性对数级
- 由于时间数组中的元素是字符串,格式为 “HH:MM”,所以排序的时候需要一些特殊处理
- 方式一:将时间字符串转化为整型时间,单位为分钟,即
hour*60+minute
,然后直接排序即可,除了排序还需要额外的 $O(n)$ 空间 - 方式二:直接对时间字符串进行排序,排序后在遍历的时候在将其转化为时间,除了排序外无需额外的空间
- 方式一:将时间字符串转化为整型时间,单位为分钟,即
- 最后,因为对于
00:mm
和23:xx
形式的时间,同样需要纳入计算,此时排序后如果存在这种情况,就需要计算首尾元素的差值并比较
题解:字符串排序
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20// 1. 对时间字符串排序
public int findMinDifference(List<String> timePoints) {
if (timePoints == null || timePoints.size() == 0) return 0;
int n = timePoints.size();
Collections.sort(timePoints);
int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 1; i < n; i++) {
minDiff = Math.min(minDiff, getMinute(timePoints.get(i)) - getMinute(timePoints.get(i - 1)));
}
// 首尾元素
int firstTime = getMinute(timePoints.get(0));
int lastTime = getMinute(timePoints.get(n - 1));
minDiff = Math.min(minDiff, firstTime - lastTime + 1440);
return minDiff;
}
private int getMinute(String timeString) {
String[] time = timeString.split(":");
return Integer.parseInt(time[0]) * 60 + Integer.parseInt(time[1]);
}复杂度分析:n 是输入的数组的大小
- 时间复杂度:$O(nlogn)$,调用的排序API是优化的快排,线性对数级复杂度
- 空间复杂度:$O(logn)$,排序时需要的栈空间
3. 方法二:桶排序 & 哈希计数 & 鸽巢原理
思路
- 首先,引入一个很简单的定理:鸽巢原理,该原理描述的是一定的鸽子数量分到一定数量的鸽巢中,当鸽子数量大于鸽巢数量时,必然会有鸽子分配在一起,也称为抽屉原理
- 根据鸽巢原理,我们计算一天的分钟数为
24*60=1440
分钟,即当时间数组的长度大于1440时,必然有重复的时间,时间差一定为0,可以通过该原理进行剪枝,这就将长度大于1440时复杂度优化到常量级 - 另外,对于长度小于1440的情况,我们也可以维护一个长度为1440的数组(Map自然也可以)作为哈希表来进行计数,这种思想和桶排序的思想是非常一致的,即将一天的时间看作1440个bucket
- 哈希计数完成后,直接遍历该长度确定(1440)的数组,如果存在一个bucket中有多个元素,说明时间重复,直接返回0,两个bucket都只有一个元素,则两者的差值为两者的索引之差
题解:桶排序思想:哈希计数
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30// 2. 桶排序 & 哈希计数
public int findMinDifference(List<String> timePoints) {
if (timePoints == null || timePoints.size() == 0) return 0;
int n = timePoints.size();
if (n > 1440) return 0;
int[] bucket = new int[1440];
for (String timePoint : timePoints) {
bucket[getMinute(timePoint)]++;
}
int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
int first = 0, last = -1;
for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
if (bucket[i] > 1) return 0;
if (bucket[i] == 0) continue;
if (last != -1) {
minDiff = Math.min(minDiff, i - last);
}else {
first = i; // 首个bucket中只有一个元素
}
last = i; // 当前bucket中只有一个元素,遍历结束时就是最后一个只有一个元素的bucket
}
// 首尾元素
minDiff = Math.min(minDiff, first - last + 1440);
return minDiff;
}
private int getMinute(String timeString) {
String[] time = timeString.split(":");
return Integer.parseInt(time[0]) * 60 + Integer.parseInt(time[1]);
}复杂度分析:n 是输入的数组的大小
- 时间复杂度:$O(n)$,哈希计数需要线性复杂度,遍历哈希表需要常量级,C = 1440
- 空间复杂度:$O(C)$,只使用了bucket数组的额外空间,常量级,C = 1440
优化
- 可以在哈希计数的时候就进行剪枝
- 剪枝条件:判断当前bucket中的元素个数,大于等于1直接
return 0
,否则才计数
题解:剪枝优化
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31// 2. 桶排序 & 哈希计数
public int findMinDifference(List<String> timePoints) {
if (timePoints == null || timePoints.size() == 0) return 0;
int n = timePoints.size();
if (n > 1440) return 0;
int[] bucket = new int[1440];
for (String timePoint : timePoints) {
if (bucket[getMinute(timePoint)] >= 1) return 0;
bucket[getMinute(timePoint)]++;
}
int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
int first = 0, last = -1;
for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
if (bucket[i] > 1) return 0;
if (bucket[i] == 0) continue;
if (last != -1) {
minDiff = Math.min(minDiff, i - last);
}else {
first = i; // 首个bucket中只有一个元素
}
last = i; // 当前bucket中只有一个元素,遍历结束时就是最后一个只有一个元素的bucket
}
// 首尾元素
minDiff = Math.min(minDiff, first - last + 1440);
return minDiff;
}
private int getMinute(String timeString) {
String[] time = timeString.split(":");
return Integer.parseInt(time[0]) * 60 + Integer.parseInt(time[1]);
}
本文作者:
Chthollists
发布时间: 2022-01-18 14:24:36
最后更新: 2022-01-21 23:09:05
本文标题: LeetCode539.最小时间差:「字符串排序」&「桶排序:哈希计数」
本文链接: https://chthollists.github.io/post/ba1b0ff0.html
版权声明: 本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行许可。转载请注明作者和出处!
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最后更新: 2022-01-21 23:09:05
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